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neural-networks
NN의 전반적인 수학적 지식 및 logistic regression simple classifier model에 대한 설명입니다.
2026-10-06AnTaewoo/deeplearning_study_log00 - aima
인공지능 개요
인공지능의 전반적인 역사 및 관점에 대해 소개하는 챕터이다.
2026-10-04AnTaewoo/artificial-intelligence-a-modern-approach02 - ml
k-means
scikit-learn 라이브러리에서 제공하는 k-means model을 python으로 구현해보기 ( AI NO! )
2026-09-30AnTaewoo/machine_learning_study_log11 - rl
Actor-critic
policy-gradient 방식에서 Q함수를 critic인 가치 신경망으로 계산하여, 정책 발전을 하는 NN 강화학습 알고리즘
2026-09-27AnTaewoo/reinforcement_learning_study_log12 - rl
DQN
Deep Q-Network로서, Q-Learning(off-policy)기법을 NN으로 구현한 알고리즘
2026-09-26AnTaewoo/reinforcement_learning_study_log10 - rl
monte-carlo-policy-gradient
monte-carlo 근사 방식으로 NN으로 행동에 대한 확률을 학습하여, policy-based로 문제를 해결하는 방법.
2026-09-25AnTaewoo/reinforcement_learning_study_log20 - rl
deep-sarsa
Dynamic Programming의 차원의 저주와 계산 복잡도 문제를 해결하기 위해, SARSA의 시간차 제어를 NN을 통해 구현한 것.
2026-09-24AnTaewoo/reinforcement_learning_study_log22 - web
puretimer
Ultralytics의 YoloV3를 Fine-Tune 하여, 실시간 Object_Detect 모델을 활용한, 공부 시간 타이머 기록 웹 서비스 입니다.
2026-09-23AnTaewoo/puretimer10